Meta 刚开源 SAM 3 和 SAM 3D,把“文本批量抠图”和“单图 3D 化”做到了工业级可用
🔹 SAM 3 :
不再需要手动一个个点选,直接输入“黄色校车”或“没戴项圈的狗”,模型能一次性圈出视频里所有符合概念的物体。
原理类似给像素装了语义大脑(Perception Encoder),配合 DETR 架构,不仅懂“在哪里”还懂“是什么”。
🔹 SAM 3D:
一张 2D 照片直接吐出带纹理、几何正确的 3D Mesh。
相比传统 NeRF 的高算力需求,它利用“空间位置-语义联合编码”,对遮挡处理更好。做 AR/VR 或电商展示的独立开发者,这是目前最低成本的建模方案。
🔗 在线演示:https://www.aidemos.meta.com/segment-anything/gallery
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