2025年再靠“拍脑袋”做短视频,你的试错成本将远超潜在收益
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百度「秒哒」国际版 MeDo 正式上线
,主打一句 Prompt 自动生成含数据库的生产级应用 它的核心技术不是单一 LLM,而是 Multi-agent(多智能体) 协作——想象一下,你不是在指挥一个实习生写代码,而是同时调动了 PM、UI 设计师和后端架构师并行工作。 🔹 地板价格:目前早鸟 $5 可获 2000 积分(11月30日止),对比 Lovable ($25+) 或 Bolt 等竞品极具优势。羊毛党注意:每日送 100 free credits,足够跑通一个原型。 🔹 交付即成品:生成的不是简单静态页,而是包含 Backend 逻辑、数据库和鉴权的完整 App。支持支付、搜索组件即插即用,且代码支持导出(GitHub 集成规划中),极大降低 Vendor Lock-in 风险。 🔹 交互式迭代:支持“截图驱动编辑”,哪里不满意圈哪里,用自然语言微调 UI,不用去抠 CSS 细节。 建议独立开发者先用免费额度复刻一个简单的 Dashboard 或工具站,验证其逻辑处理能力是否满足你的业务流。 官网直达: https://medo.dev/?invitecode=user-7tmhu0illm2o #AI开发 #独立开发 #NoCode #MeDo #生产力工具

FLUX 2都开源了,结果首日下载才五十来个
,直接被 Nano Banana Pro 按在地上摩擦。 这图也是 Nano Banana Pro 生成的

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
