Kimi 最近搞了个挺上头的黑五活动：跟它的 “砍价守门员 AI” 聊天砍价，夸也行、卖惨也行，反正把它说服了就能把会员砍到 0.99 元首月（国际版是 $0.99）
Kimi 最近搞了个挺上头的黑五活动：跟它的 “砍价守门员 AI”
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字节跳动 11 月发布的 Vidi2，彻底解决了长视频从“模糊理解”
到“精准定位”的难题，让 AI 剪辑真正进入工业化可用阶段。 🔹 视频版 Ctrl+F 核心突破是 STG（时空定位）。传统模型像 RAG 一样只能模糊检索“大概讲了什么”，Vidi2 能实现端到端输出：不仅知道“有猫”，还能精确给出“第 14 分 20 秒、屏幕左下方”的 Bounding Box 坐标。 🔹 实战优于对话 在 VUE-STG 基准测试中，其定位精度（vIoU）比 GPT-5 和 Gemini 3 Pro 高出一倍。这说明它不适合“陪聊”，但极适合“干活”——比如自动识别主角，将 1 小时横屏素材无损裁切为适应手机端的竖屏短片（Smart Reframing）。 🔹 从理解到创作 基于 Gemma-3 架构，支持超长上下文（>1小时）。丢给它一堆杂乱的 Raw Footage，它能结合音频（如警笛声）与视觉信号，自动梳理故事线并生成剪辑脚本，而非简单的切片。 🔗 项目主页： https://bytedance.github.io/vidi-website #AI工作流 #视频自动化 #Vidi2 #多模态 #生产力工具
微软这波更新挺猛。
从 11 月 29 日起，Windows 11 的 Copilot 悄悄换上了 GPT-5.1，连免费账号也能直接用到以前要 20 美元/月的 “Think Deeper” 深度推理。 不需要重装，不需要重新登录
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
