Lovart 新出的 Touch Edit 把“P 图”
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视频创作流彻底变天,还在用旧工具“抽卡”会直接拉低产出效率
可灵 O1 刚全量上线,这是首个将“生成+编辑”统一的多模态模型,真正实现像 P 图一样 P 视频。 🔹 底层逻辑重构 采用 MVL 架构并引入 Chain-of-Thought (CoT) 技术。简单说,模型在生成前会像人类导演一样“先思考”,理解物理规律和因果逻辑,而非单纯根据关键词盲目堆砌画面。 🔹 解决一致性顽疾 攻克了行业最头疼的 Feature Drift(特征漂移)。在多镜头切换时,主角样貌、服饰甚至道具能被精准“锁死”,不再是随机生成的单一片段,完全足以支撑连续剧情短片的制作。 🔹 All-in-One 闭环 不仅是生成,核心在于 Multi-Elements 编辑模式。你可以通过自然语言指令(如“删除背景路人”、“天空变蓝”)直接修改视频元素,无需在生成工具和剪辑软件间反复横跳,极大降低时间成本。 目前数据显示其在图片参考任务上优于 Google Veo 3.1,且已支持 API 接入。 #可灵O1 #AI视频工作流 #AIGC #视频一致性

Runway 仅凭百人团队发布 Gen 4.5
,在盲测数据上超越 Google Veo 3 和 OpenAI Sora 2 Pro,且加量不加价。 🔹 以小博大,数据说话 在第三方 Video Arena 盲测中,Gen 4.5 以 1,247 的 Elo 分数拿下一血。这不是官方通稿的自嗨,而是真实用户在视觉保真度和动态效果上投出的结果。 🔹 物理引擎终于“懂事”了 以前 AI 生成视频像做梦,经常违反物理常识。Gen 4.5 最大的升级是理解了“重量”和“惯性”。 液体流动、织物纹理在运动中不再随意崩坏,复杂的光影和运镜也能保持连贯。虽然官方坦诚偶尔还有“门先开手再动”这种因果倒置的 Bug,但作为商用素材的良品率已大幅提升。 🔹 对创作者的利好 最关键的是不涨价。所有订阅计划价格维持不变,API 同步开放。这意味着好莱坞狮门影业在用的技术,我们普通创作者也能低成本接入工作流,无论是做 Demo 还是成品交付,试错成本大大降低。 #AI视频 #Runway #Gen4 #创作者经济 #独立开发

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
