AI 短剧成本已被砸穿：一杯奶茶钱换 100 集长篇动画，现在入局就是降维打击。
商汤发布 Seko 2.0，专为「多剧集连贯性」设计的 Agent，一站式解决角色崩坏与剧情断层痛点。
简单说，它不是让你像抽卡一样画单图，而是给了一个懂剧本、能控图的虚拟导演组。
🔹 死磕“一致性”难题
以往 AI 做长视频最怕“切镜头就换脸”，Seko 利用「多剧集记忆」技术，强制锁定 100 集内的人物长相、穿搭和场景细节，无需复杂的 LoRA 训练即可保持连贯。
🔹 工业化 Agent 流程
输入一句话脑洞或现成小说，Agent 自动拆解：世界观建立 → 100 集大纲 → 分镜设计 → 视频生成 + 配音字幕。你从“画师”变成了只负责决策和微调的“监制”。
🔹 以量取胜的红利期
目前 AI 漫剧单分钟成本已降至 200 人民币元档，Seko 进一步拉低门槛。对于想做 Douyin/快手剧情号、网文推文的创作者，这是用极低成本批量测试 IP 的最佳时机。
#AI工作流 #Seko2 #AI短剧 #内容变现 #副业搞钱
AI 短剧成本已被砸穿：一杯奶茶钱换 100 集长篇动画
更多动态
以后「浏览网页」就是「开发应用」。
Google 发布的 Disco 浏览器（搭载 Gemini 3）彻底变了：它不再只是展示信息的窗口，而是能把散乱的标签页直接「熔炼」成交互式 App。 核心逻辑非常野： 🔹 原理像「自动加工厂」：你打开的 Wikipedia、地图、订票网是「原材料」，点击 GenTabs，AI 直接理解上下文，把这些网页重组成一个功能完整的工具。 🔹 场景实测：做攻略不用再手动摘录到 Notion。比如规划日本游，它能抓取你打开的网页，直接生成一个包含「可交互地图 + 实时比价 + 动态日程」的独立应用。 🔹 交互范式：引入了 Project 概念，左边是 Prompt 交互，右边是浏览器。这直接对标 OpenAI Atlas 和 Perplexity Comet，但 Google 赢在把「被动搜索」变成了「主动构建」。 目前仅限 macOS 用户在 Labs 申请，基于 Gemini 3 模型，虽然是早期实验，但这套 Workflow 极大概率是 Chrome 未来的形态。 申请地址： labs.google/disco #AI工作流 #GoogleDisco #生产力工具 #ZeroCode #Gemini3
OpenAI 启动 "Code Red" 提前发布的 GPT-5.2
，实测后发现它终于解决了长上下文“变笨”的痛点。 🔹 逻辑不再靠蒙：新版核心在于“纪律性推导”，在 Math 和 Coding 任务（SWE-Bench 55.6%）上碾压 Gemini 3。它不再是凭借直觉瞎猜，而是像工程师一样分步执行。 🔹 三种模式对症下药：日常水文用 Instant，复杂架构设计必开 Thinking（虽然慢但准），Pro 版留给最硬的骨头。 🔹 400k 长文不遗忘：实测在长窗口下连贯性大幅提升，不像以前聊多了就开始胡言乱语，适合做项目级代码重构。 ⚠️ ：处理视频或强多模态任务，Gemini 3 目前依然更强；但在纯文本逻辑和专业知识输出上，GPT-5.2 目前没有对手（专业胜任率 70.9%）。 #AI工作流 #GPT5 #程序员效率 #LLM
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
