昨晚发现了智谱开源的这个 RealVideo

ChatGPT App也支持“分支对话”功能了

本来以为又是个只活在 PPT 里的学术项目

，结果看完 LivingSwap 的 Demo，我后背真有点发凉。 以前搞视频换脸，最烦的就是侧脸狂闪和光影崩坏，为了修那些破绽，我在 After Effects 里修帧修到想吐。LivingSwap 这货的路子很野，它不像传统 GAN 那样“逐帧硬 P”，而是把整个视频喂给 AI 做参考（Video Reference Guided）。 简单说，它“懂”这一秒的光打在脸上应该是啥样。 实测下来，那些大动作、甚至脸上带特效妆的复杂镜头，它居然都能稳住不飘，甚至连被风吹起的头发丝投影都能保留。论文里说能把后期人工修复量减少 40 倍，这数据对于我们这种单兵作战的独立开发者来说，简直是救命。 最大的坑：毕竟是基于 DiT 的扩散模型，虽然质量吊打 SimSwap 这种老前辈，但这推理速度慢得像蜗牛。昨晚跑个短片，显卡风扇叫得像要起飞，显存小的机器基本可以告辞了。 这种好莱坞级别的技术下放，以后想做个“数字替身”门槛是真低了... #AI视频 #独立开发 #LivingSwap #数字游民

美团 LongCat-2.5发布了。

1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。

它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。