现在网页版 Gemini 可以直接创建 Opal ( 一句话构建 AI 工作流),可以理解成 Gem(智能体) 的加强版。
顺便提一句,我个人理解工作流和智能体的区别是,一个工作流可能是由多个智能体组合。
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把 虚拟数字人 稳定性做到了 EvalTalker 榜一。 实测下来口型和表情确实没崩,多个人同框也不打架。底层是 13.6B 的 DiT,MIT 协议直接给商用,这点必须给大哥点赞。👍 #AI工作流 #独立开发 #数字游民 #LongCat

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1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
