OpenAI 的 Realtime API 贵到让我肉疼
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以前总觉得“Flash”就是“降智版”,但这次真被打脸
。Gemini 3 Flash 实测下来,丢给它一坨屎山代码,218 tokens/s 的速度简直是在屏幕上飞。 最离谱的是在 SWE-bench 拿了 78%,写代码居然比自家 Pro 还强。 不过有一说一,价格涨到了 $0.50/1M tokens,比上代 Flash 贵了一丢丢。但考虑到它能少说废话直接出货,综合成本其实反而低了。 #AI工作流 #独立开发 #Gemini3Flash

YouTube 竟然整出了个 Playables Builder ( AI 游戏开发)。
底层是 Google 最新的 Gemini 3 Pro,这玩意儿离谱到什么程度?你给它一段话、几张图,甚至直接喂一段视频,它就能给你吐出一个能玩的交互游戏原型。 • 成本低得吓人:比起 Claude,Gemini 3 的编码成本直接砍掉 20 倍。 • 多模态逻辑:它不只是生成贴图,空间推理能力挺强,方块堆叠、横版动作这些逻辑它自己就能盘明白。 • 闭测现状:几个头部内测博主已经做出了采矿和益智类小游戏,虽然画质还没法跟 3A 比,但这种“零门槛”的冲击力太强了。 这绝对是独立开发者的福音,拿它来快速跑原型、测玩法。 我感觉游戏行业的门槛要被这波 AI 彻底踹翻了,以后人人都是策划。 大家觉得 AI 做的游戏,会有“灵魂”吗?👇 #AI工作流 #独立开发 #YouTubePlayables #Gemini3

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
