更多动态
Luma AI 发布了 Ray3Modify 模型,它不再是随机抽盲盒,而是真正听懂人话的「可控修改」。 1️⃣ 演技完美保留:我在随手录了个尴尬表情,丢进去用 Character Reference 换成动漫脸,连嘴角抽动都对得上,这在以前简直不敢想。 2️⃣ 告别逻辑崩坏:设定好 Start & End Frames,中间过渡非常丝滑,不像之前那些模型生成的画面容易「变鬼」或瞬移。 — 也就是有点烧积分,1080p 大概 850 分一段,但比起重新搭景简直是白菜价。 这种「表演不变、场景随换」的能力,对要出镜的内容创作者太友好了,哪怕单兵作战也能搞定大场面。 #AI视频 #LumaAI #独立开发 #内容创作 #效率工具

ElevenLabs 刚更新了 WhatsApp 集成,真正实现了「一套配置,全渠道接单」。 1️⃣ 逻辑复用:以前网页和手机端得两头维护,现在后台配好知识库,同一个 Agent 既能在官网接客,也能在 WhatsApp 上用语音回消息,省了大概一半维护时间。 2️⃣ 交互体验:我在弱网环境下试了 Voice-to-Voice,延迟低得意外,而且语气甚至比真人客服还要有耐心,完全没听出是 AI。 3️⃣ 避坑提醒:这功能不是拿来玩的,必须要有 Meta 的 WhatsApp Business API 权限,审核和调用费是跑不掉的,适合有具体业务流的朋友。 如果你是做跨境贸易的,这套自动化组合值得折腾一下。 #AI工作流 #ElevenLabs #独立开发 #WhatsApp #自动化

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
