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这两天挖到了 Product Hunt 上热度很高的 NOIZ AI,实测确实能解决「AI 说话没味儿」的痛点。 原理其实特简单:它不让你调复杂的音高/语速参数,而是把 Emoji 直接当作情感指令。 加个 😢(流泪),AI 念稿时会自动带上明显的哽咽声和换气细节,做剧情类内容时很有感染力。 换成 😤(生气/傲慢),语速立马变急促,听着就像早高峰地铁里被挤到的路人。 以前我用 ElevenLabs 或其他工具,有时得反复试 Prompt 才能对上情绪。现在加个表情符号就搞定。 #AI工作流 #独立开发 #内容创作 #NOIZ #效率工具

, 5 分钟手搓一首原创。 这个本地 AI 写歌流,对我这种不懂乐理的内容创作者来说,算是补齐了最后一块短板: 1️⃣ 纯本地 NPU 运行:这点很惊喜,基于 Intel Core Ultra,完全不用联网。不用担心信号,隐私也都在本地,Demo 不怕泄露。 2️⃣ DeepSeek 加持:交互逻辑很顺,输入灵感或扔张图,词曲编唱全包。虽然达不到专业发行级,但生成个民谣做 BGM 完全够用。 3️⃣ 版权归属:生成的歌版权归自己,这比去网上翻半天还担心版权要省心太多。 如果你平时需要配乐又担心版权,建议拿它当 BGM 库试试。 #AI工作流 #AIPC #内容创作 #独立开发 #QQ音乐

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
