蚂蚁刚开源的 AntAngelMed

2025-12-23 10:45

蚂蚁刚开源的 AntAngelMed，可能是目前普通开发者能本地部署的最强「AI 医生」。这两周都在研究这个刚发布的 100B 模型，几个实测感受分享给想做垂直赛道的兄弟： 1️⃣ 架构聪明不吃灰：虽然是千亿参数，但用了 MoE（混合专家）架构。好比医院挂号，只唤醒对应科室的专家干活，而不是让全院医生一起上。在我这边的推理测试里，计算效率比传统稠密模型高不少。 2️⃣ 术业有专攻：官方数据在 HealthBench 拿了第一。我试着投喂了几份脱敏病历，对比 GPT-5，它在「解读医学黑话」和「诊疗逻辑」上确实更克制、更严谨，少了很多通用模型那种一本正经的胡说八道。 3️⃣ 隐私党福音：权重和代码都在 HuggingFace 上开源了。对于不想把敏感医疗数据传给公有云的独立开发者，这大概是目前国产化替代的最优解之一。如果你在关注 AI 垂直落地，或者单纯想给家里存个「数字家庭医生」，这个开源模型值得一试。 #AntAngelMed #AI医疗 #开源模型 #独立开发 #效率工具

蚂蚁刚开源的 AntAngelMed

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告别服务器运维，我这周用 EdgeOne Pages 跑通了出海 AI

项目。一键托管加全球边缘部署，这应该是目前国内开发者做全球化 AI 工具门槛最低的路径之一。以前我最烦熬夜调 Nginx 配置，尤其是做海外项目，延迟稍微高点，客户的方案就卡在加载动画上。这几天实测了下刚发正式版的 EdgeOne Pages，感觉终于能从运维琐事里抽身了。 1️⃣ 对我这种“独狼”开发者，它最大的意义是免运维。不用买主机、配环境，代码推上去就自动分发。 2️⃣ 它是典型的边缘原生思路。简单说就像在离用户家门口最近的快递站直接发货，尤其是做 AI Wrapper 类工具，响应速度直接决定了留存。 3️⃣ 相比之前我折腾复杂的 CDN 套娃，这个集成度更高，部署起步比自建服务器快得多。想低成本测试海外市场的 AI 产品，这套方案非常适合。你们现在做海外小工具，是习惯用 Vercel 这种，还是更倾向国内厂商的边缘计算？ #EdgeOne #出海开发 #数字游民 #AI工作流 #独立开发

把 Claude 续费关了，强迫自己全流程用 GLM-4.7 写代码

，结果意外：不仅没耽误，API 账单直接便宜 90%。作为独立开发者，这模型简直是为我们这种「既要性能又要省钱」的人定制的： 1️⃣ 思考模式不输闭源：它这个「Thinking」机制很有意思，我在 VS Code 里配合 Cline（现在叫 Roo Code）修 Bug，它懂得先思考再行动。以前遇到这种跨 5、6 个文件的复杂逻辑，小模型通常直接乱改，GLM-4.7 能稳住上下文，体感逻辑能力已经摸到了 Sonnet 4.5 的 90%。 2️⃣ 不再为 Token 焦虑：这是最爽的。以前跑 Agent 自动重构代码，看着 Token 狂跳心都在滴血。GLM-4.7 的 API 成本大概只有 Claude 的 1/10，我现在敢直接让它跑多轮迭代，即使本地部署个 vLLM 也能跑得飞起。当然，写非常冷门的框架时，它偶尔还是会「一本正经胡说八道」，不如 Claude 稳，但在这个开源性价比面前，这些瑕疵完全可接受。 #GLM4 #独立开发 #AI工作流 #开源模型 #降本增效

openrouter拼多多版来了。

wokey是一家大模型撮合商，将用不完套餐的用户与套餐不够用的用户撮合在一起，抽取20%撮合费。前者提供套餐额度可获得80%的收益，后者调用大模型最多可省官方API价格的90%。我主要用它调用旗舰模型，保真且划算，不用折腾订阅，调用便宜模型不如中转站的价格便宜。 🔗 https://wokey.ai/r/GKT1C78R

美团 LongCat-2.5发布了。

1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。