Qwen 刚发布的这俩新模型
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🎙 刚看到通义实验室开源了这个端到端 (S2S)
Fun-Audio-Chat 8B 模型,这不仅仅是陪聊工具,更像个长了耳朵的 Agent。 1️⃣ 动口不动手:最戳我的是 Voice Function Calling。以前我在开车时想处理个急事,只能干着急,现在直接吼一声让它调工具查资料、做翻译。 2️⃣ 情绪感知很敏锐:尝试用崩溃的语气跟它吐槽了两句,它居然能听出我的疲惫语气并给反馈,比那种只会在云端念稿子的 AI 像人多了。 3️⃣ 配置门槛友好:双分辨率架构确实省显存(官方说降了 50%),实测在我这台非顶配机器上跑,延迟完全在可接受范围内。 预测这个模型特别适合想做语音交互 App 的朋友。 #AI工作流 #FunAudioChat #开源模型 #独立开发 #语音交互

告别服务器运维,我这周用 EdgeOne Pages 跑通了出海 AI
项目。 一键托管加全球边缘部署,这应该是目前国内开发者做全球化 AI 工具门槛最低的路径之一。 以前我最烦熬夜调 Nginx 配置,尤其是做海外项目,延迟稍微高点,客户的方案就卡在加载动画上。这几天实测了下刚发正式版的 EdgeOne Pages,感觉终于能从运维琐事里抽身了。 1️⃣ 对我这种“独狼”开发者,它最大的意义是免运维。不用买主机、配环境,代码推上去就自动分发。 2️⃣ 它是典型的边缘原生思路。简单说就像在离用户家门口最近的快递站直接发货,尤其是做 AI Wrapper 类工具,响应速度直接决定了留存。 3️⃣ 相比之前我折腾复杂的 CDN 套娃,这个集成度更高,部署起步比自建服务器快得多。 想低成本测试海外市场的 AI 产品,这套方案非常适合。 你们现在做海外小工具,是习惯用 Vercel 这种,还是更倾向国内厂商的边缘计算? #EdgeOne #出海开发 #数字游民 #AI工作流 #独立开发

SpaceX 悄悄砍了 Grok Bot 的用量额度。
不少用户一觉醒来发现本周配额直接从 50% 跳到 100% 用满,自己却没动过。 马斯克在 X 上确认这不是 bug,他的原话是“Grok Bot 的服务成本相对营收高得不可持续。”。 看来grok-bot成本确实高,不过我注意到配额已经恢复到了之前版本,昨天显示已用50%,今天降成30%。

openrouter拼多多版来了。
wokey是一家大模型撮合商,将用不完套餐的用户与套餐不够用的用户撮合在一起,抽取20%撮合费。 前者提供套餐额度可获得80%的收益,后者调用大模型最多可省官方API价格的90%。 我主要用它调用旗舰模型,保真且划算,不用折腾订阅,调用便宜模型不如中转站的价格便宜。 🔗 https://wokey.ai/r/GKT1C78R
