PixVerse 新出的这个“全视频编辑”,把 AI 视频从“盲盒抽卡”
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终于不用每天纠结「今天吃什么」。
Aspect Health 刚出的 Aida,核心逻辑是把「营养建议」直接转化为「执行清单」。 🥗 为什么我会关注它? 从「监控」到「执行」:以前用的健康 App 大多只让你记账(卡路里),很反人性。Aida 是直接根据代谢目标生成食谱,甚至自动拉出购物清单。 决策减负:在赶项目 ddl 的时候,我最烦思考吃什么。它能像个私人助理一样,把“买什么菜、怎么做”直接排进日程,而不是只丢给你一堆冷冰冰的数据。 虽然目前看它能不能完美适配国内的买菜 App 还有待验证,但这种从 Agent 层面介入生活的尝试,确实比单纯的记录工具要性感不少。 #AIAgent #数字游民 #健康管理 #效率工具 #AspectHealth

🎙 刚看到通义实验室开源了这个端到端 (S2S)
Fun-Audio-Chat 8B 模型,这不仅仅是陪聊工具,更像个长了耳朵的 Agent。 1️⃣ 动口不动手:最戳我的是 Voice Function Calling。以前我在开车时想处理个急事,只能干着急,现在直接吼一声让它调工具查资料、做翻译。 2️⃣ 情绪感知很敏锐:尝试用崩溃的语气跟它吐槽了两句,它居然能听出我的疲惫语气并给反馈,比那种只会在云端念稿子的 AI 像人多了。 3️⃣ 配置门槛友好:双分辨率架构确实省显存(官方说降了 50%),实测在我这台非顶配机器上跑,延迟完全在可接受范围内。 预测这个模型特别适合想做语音交互 App 的朋友。 #AI工作流 #FunAudioChat #开源模型 #独立开发 #语音交互

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
