一张图+一段音频搞定全套数字人。
快手可灵 KlingAvatar 2.0 更新了，不仅是“对口型”，现在连肢体动作和微表情都能根据语气自动演，解决了只动嘴不走心的痛点。
这两天就在用它跑几个 Demo，这几点感知很明显：
1️⃣ 懂戏的“AI 导演”：以前的数字人像木头，这次引入了 Co-Reasoning Director，我试了段激昂的演讲，它居然会自动配上手势和眉头紧锁的表情，不用自己手搓关键帧。
2️⃣ 长视频稳了：之前的模型生成超过 1 分钟脸就容易崩，这次实测生成 3 分钟以上的连续讲解，人物 ID 和衣服纹理都没“飘”，对做课件或长视频很友好。
渲染支持 1080p/48fps，虽然跟专业实拍还有细微质感差距，但发发 YouTube 或做虚拟客服展示足够了。
你们现在做数字人还在用 HeyGen 还是已经转战国产模型了？
#AI视频 #KlingAvatar #内容创作 #独立开发 #效率工具
一张图+一段音频搞定全套数字人。
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离谱了，1min.AI 推出了终身订阅
， 99 美元买断就能集齐 GPT-5、Claude、Midjourney 这些顶流模型。 但它本质上就是个 API 聚合商（Wrapper），最大的风险就是不仅要看上游脸色（API 涨价/政策变动），还得赌这公司能活多久，毕竟 AppSumo 上买了终身会员结果平台几年后跑路的先例也不少 。 再加上它是积分制而不是真无限，重度用起来可能没那么爽，到了月底得算计着花 。 99 美元用五个月就回本了，我先观望观望，有兄弟想上车赌一把吗？
Suno 推出了新版 Persona ，虚拟偶像 IP 终于能落地了。
这次更新把「人声」变成了独立资产，不用再担心换个曲风歌手就直接“变声”。 1️⃣ 人声彻底解耦：简单说就是把嗓音指纹单独提取出来。比如想把爵士女声转去做摇滚，声音总会变味，更新后把 R&B 男声扔进重金属提示词里，音色和咬字不会崩，听感完全是同一个人。 2️⃣ 跨风格一致性：在我看了几组 Demo，大概 80% 的情况下都能保持听感统一，这对想做概念专辑的创作者来说，意味着制作流程被极大简化了。 目前看 v5 模型表现最稳，本来我想用一个声音制作不同曲风的实测视频，但是会员太贵了。 #AI音乐 #Suno #独立开发 #内容创作 #虚拟偶像
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
