我用 Karpathy 刚发的 llm-council 跑了几天代码，复杂任务的一次通过率直接翻倍。
这种让大模型「互喷」的思路，才是我心中未来 Agent 该有的样子。
1️⃣ 像极了公司开会：丢一个 Prompt 进去，不仅让 Claude、Gemini、GPT 各自回答，最绝的是第二步「匿名互评（Peer Review）」。我就亲眼看着 Claude 犀利指出了 GPT 代码里的逻辑漏洞，这在单一大模型里很难遇到。
2️⃣ 实战场景：写某个功能单用 GPT 调试了三次都不通。我把需求丢进 llm-council，一轮辩论后，「主席」模型直接给出了融合各家优点的最终方案，把 Bug 揪出来了。
虽然多花点 Token 钱（毕竟要调多次 API），但比起半夜修 Bug 的痛苦，这笔账绝对算得过来。
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