字节搞了个叫 AnyGen 的字节版 Manus,支持定时执行,支持连接mcp。
我试了下的确和 Manus 很像,也是直接交付结果,而不是答案。
目前功能有做ppt,调研,数据分析,总结视频,以后估计能干更多活。
目前唯一的缺点不能调用本地浏览器,只能用云端浏览器,干活的时候容易遇到弹登陆,真人验证等问题
https://www.anygen.io/home?invitation_code=988UYPTR1LAXGEI
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(AI 代理手册),帮助企业快速将 AI Agent 落地 https://services.google.com/fh/files/misc/ai_agents_handbook.pdf

变成了“跑脚本”。 靠它 2 小时搞定了原本需要拍两天的 A/B 测试的素材量。 它把“找演员+背词+拍摄”给 API 化了: 1️⃣ 批量裂变:我写好 1 个脚本,选 5 个不同风格 AI 演员,一键生成多语言版本。对于不想露脸的内容创作者,省了制作成本。 2️⃣ 场景避坑:亲测它最适合讲 SaaS 或 App 痛点。如果你是卖衣服鞋子这种强实物展示的,还是得自己拍 B-Roll 混剪,光靠它生成的有点“干”。 虽然成片还得进剪映细调字幕节奏,但作为素材“底料”绝对够了。 大家现在做海外投放,素材本地化是外包还是用 AI 搞? #AI工作流 #独立开发 #Arcads #增长黑客 #出海营销

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
