很多人好奇怎么在手机上部署离线 AI

以前写代码是消耗多少脑力，现在是花费了多少token🤣

离线翻译好使了

腾讯的机器翻译模型 HY-MT1.5，1.8B 版本支持在 1GB 内存的手机上部署，并且翻译速度很快，0.18 秒左右能翻译 50 个汉字。 算是解决了我的一个痛点，在某些国家的机场 Wi-Fi 连不上， Google 离线翻译又错得离谱的时候真的很慌

美团 LongCat-2.5发布了。

1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。

它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。