Ollama 开始兼容 Anthropic API 了,是不是意味着可以在 Claude code 里调用本地部署的模型和 Ollama Pro 的第三方模型?
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Snap 搞了个 SnapGen++ 模型,参数只有 0.4B,可以在 iPhone 16 Pro Max 上生成 1024×1024 高清图,速度也很快,每张图只要 1.8 秒。


1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
