大家觉得是增加了还是削减了额度？
Google 修改了高级模型每日共享额度的计算方式，改成了分模型独立计数。
Pro 用户每日 300 次 Thinking 模型对话 + 100 次 Pro 模型对话。Ultra 用户每日 1500 次 Thinking 模型对话 + 500 次 Pro 模型对话。
大家觉得是增加了还是削减了额度？
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🙂↔️🙂↔️ ChatGPT 正在通过算法（根据用户行为）
预测用户真实年龄，并自动开启未成年保护模式，误判可以通过 Persona 自拍申诉。
可能是本地 Vibe coding 最好的模型。
智谱 AI 推出了 GLM-4.7-Flash 开源的轻量大模型，它在 SWE-bench Verified 编程基准上获得 59.2 分，总参数只有 30B ，非常适合本地部署。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
