我折腾了一周，在 Windows 原生环境和wsl环境上测试了 clawdbot（moltbot） ，并接入了飞书。
怎么说呢，它确实能帮你真的干活，但调用 AI API 延迟太高了，回复消息很慢，不知道是不是 Windows 环境的问题，或者是我网络的问题，也可能是大模型的问题。
下一步考虑是在 Linux 平台部署或者买一台 Mac mini，但我认为这玩意儿在 Windows 平台才能实现生产力最大化。
我折腾了一周，在 Windows 原生环境和wsl环境上测试了
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我只能说 Cloudflare 大善人！！
Cloudflare 推出了一键部署 Openclaw（之前叫 Clawdbot） 的功能，不用额外购买Macmini，让Openclaw 部署在 Cloudflare 的 Worker上，用 R2 储存数据。
太牛逼了，每个人都能拥有自己的“贾维斯”。
Clawdbot 它不是一个在浏览器里的聊天机器人，而是部署在你自己的电脑上、拥有所有权限、永久记忆的全天候“数字员工”，你可以通过 WhatsApp、Telegram 或者 Discord 聊天软件远程指挥它操作你的电脑（任何软件）工作，或定时任务。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
