Kimi 搞了个 Kimi Claw

这几天有不少跑分更高，上下文更长的新模型出来

。对于我个人来说，相比模型能力现在我会更关注模型价格，模型价格越低意味着个人或者一人公司（OPC）将 AI 落地的可能性越大，可以没有顾虑的将 AI 能力投入生产，获得回报。 比如除夕夜新出的 Qwen 3.5 能力和 Gemini3 Pro 旗鼓相当，但价格每百万 Token 只要 0.8 人民币，能真正在 OpenClaw 上实现爽用， Agent 投资回报率（ROI）拉满，一个月用量下来确实会比雇人更便宜。

祝大家新年快乐，财源广进，阖家欢乐，身体健康，顺风顺水顺财神！！

美团 LongCat-2.5发布了。

1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。

它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。