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这可能是企业数字助理（虚拟员工）最好的落地方案
今天在本地docker容器部署了bytebot，它是一个拥有可视化电脑的agent，在浏览器用自然语言给agent下达任务（可复用可定时），它能自动操控容器内Linux桌面上的任何应用。 比如我让它检查今天北京的天气，它就打开了浏览器搜索天气，然后告诉我结果。当然你还可以让它帮你发邮件、打开vscode开发项目、做PPT或其他文员工作。 相比openclaw，bytebot图形桌面更加直观，普通用户也能看懂agent在干嘛，缺点是只支持有视觉识别的模型，费token，每一步操作都要截图识别，速度很慢。 为什么说企业很适合，本地容器化安全，企业成本不敏感，最主要是可视化员工上手快
做外贸的朋友有福了，Alibaba International 发布了
Accio Work企业级 AI Agent 平台，宣称可编排多角色agent，完成“长周期运营任务”，覆盖合规（VAT/报关等）、询盘与采购谈判、营销。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
