Google也搞数字助理了，个人agent风口很大
Google最近在公司内部引入了一个叫Agent Smith（史密斯特工）的工具，可以实现异步运行，用户下达任务给它在后台完成。还具备自己规划与执行工作流的能力。
目前只是Google公司内部的工具，估计过个一两个月才会推给用户。
Google也搞数字助理了，个人agent风口很大
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拿到了accio的邀请码，有点像claude worker企业版
，目前accio支持市面大部分模型，包括opus4.6和gpt5.4，且免费。
这可能是企业数字助理（虚拟员工）最好的落地方案
今天在本地docker容器部署了bytebot，它是一个拥有可视化电脑的agent，在浏览器用自然语言给agent下达任务（可复用可定时），它能自动操控容器内Linux桌面上的任何应用。 比如我让它检查今天北京的天气，它就打开了浏览器搜索天气，然后告诉我结果。当然你还可以让它帮你发邮件、打开vscode开发项目、做PPT或其他文员工作。 相比openclaw，bytebot图形桌面更加直观，普通用户也能看懂agent在干嘛，缺点是只支持有视觉识别的模型，费token，每一步操作都要截图识别，速度很慢。 为什么说企业很适合，本地容器化安全，企业成本不敏感，最主要是可视化员工上手快
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
