我昨晚熬夜跑了下刚出的 Gemma4,实测真有点被惊到。
Google终于换了 Apache 2.0!拿去商用再也不怕侵权。我直接用 ollama 在 Mac 本地跑 31B,丢进去一堆乱七八糟的代码,找 bug 逻辑贼顺,截图它也能原生识别。
另外它还支持 2B/4B 版本,塞进手机当离线翻译和生活管家挺不错。
手机可以下载官方的Google AI Edge Gallery App部署Gemma4小版本
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我测试了它的工具链和自主agent能力,只能说中规中矩。相比其他类似openclaw的工具还是差了点。 最大的亮点是目前免费、支持接入第三方模型、貌似solo agent框架也是开源的。

,现在可以用manus手机给桌面版下达远程操作电脑的任务

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
