左边是DeepSeek-v4-pro，右边是GPT-5.5，在相同prompt下开发类似多邻国App的效果，左边还是右边？
另外DeepSeek-v4-pro确实很便宜，半小时写完只花了 1 CNY
左边是DeepSeek-v4-pro，右边是GPT-5.5
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领到了小米的 100 万亿 Token
申请日期4.28 到 5.28，赠完为止。个人、团队、企业都能申请。最高 Max 档 16 亿 Credits（约 ¥659）。 去 100t.xiaomimimo.com 填表申请，3 个工作日左右等评估邮件（一般秒过）。用申请邮箱登录开放平台，24h 内到账。 送的 Token Plan 可以直接调用开源的 MiMo-V2.5 系列，支持 100 万上下文。
NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Nano Omni
：一个模型实现文本/图像/视频/音频 30B MoE（激活仅 3B）混合架构。不需要拼 STT + 视觉模型 + LLM，所有模态在同一序列里联合推理，不是事后拼接。 - 文档：原生支持 100+ 页，动态分辨率最高 1840×1840 - 视频 + 音频：Conv3D + EVS 压缩，音画联合推理，支持 20 分钟音频 - GUI Agent：截图理解 + 自动操作，OSWorld 47.4（Qwen3-Omni 29.0） - 吞吐：多文档 7.4x、视频 9.2x 于同类开源 omni 过去做多模态要跑 STT + 视觉 + LLM 三个循环，现在一步搞定。客服 agent 可以同时"看"屏幕 + "听"录音 + 查百页合同，一个推理循环输出，上下文不断。金融 agent 同步读财报、听业绩会、看图表，统一出结果。 开源（NVIDIA License），BF16/FP8/NVFP4 权重已上 HF。OpenAI 兼容 API，消费级显卡Ollama / vLLM 可以本地部署。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
