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中国移动发布了MoMA平台，接了300多个大模型，一个API全调用。 九天、DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM都接了，文本语音多模态都覆盖。 路由引擎会根据你的需求自动选模型，支持成本优先、效果优先、均衡三种策略。模型挂了秒级切备用，业务不会断。
输入 $1.25 / 百万 token，输出 $2.50。GPT-5.4 要 $17.50，Claude Opus 要 $30。Grok 4.3 只要 $3.75，便宜了快 10 倍。 这个模型有个特点：每次回答前都会先"想一想"，不是你问它才推理，是默认就推理。上下文窗口 100 万 token，大概能塞进去几本小说。 Agent 能力是重点。它能自己调工具，搜网页、跑 Python、查文件。演示里它花了 6 分多钟"思考"，自己生成了一个多 sheet 的 Excel 分析表，还做了 12 页带 logo 的 PDF 报告。不是给你写代码让你去跑，是它自己跑完给你成品。 另外还发了一套语音克隆工具，120 秒音频就能克隆一个人的声音，连说话的语气节奏都能模仿。目前只在美国可用。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
