你的龙虾还不会做 PPT？
商汤把 办公 Skills 开源了，MIT 协议。信息图、PPT、Excel 分析、深度研究，四大 skill 直接拼装，接上 OpenClaw 或 Hermes Agent 就能跑，分析类不限模型。
图像生成走 SenseNova 云 API，新用户每 5 小时 1500 次免费调用。
https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills
你的龙虾还不会做 PPT？
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离职前，我把自己做成了AI员工。
交接文档是死的，做事方法论和判断力写不进去。于是我用 Hermes Agent 做基座，DeepSeek 做脑子，NotebookLM 当知识库，把自己所有的产品文档、周报、方案、技能全喂进去，接进飞书。 肉身离职，数字分身留下。做PPT、写周报、检索文献、调研客户，直接指挥它干活。 难的不是技术，是把你会的东西整理出来喂给它，这个过程本身也是一次对自己的梳理。
最适合龙虾（agent）的免费模型
蚂蚁百灵发布了万亿思考模型 Ring-2.6-1T。 1T 总参数，63B 激活，能调推理强度，high 跑 Agent 工作流，xhigh 啃硬核推理。 PinchBench 87.60 超过了 GPT-5.4 xHigh 和 Claude Opus 4.7 xhigh，ARC-AGI-V2 77.78 打平。 OpenRouter 免费体验中，后续会开源 openrouter试用: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t:free/activity
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
