最近海外文坛有个大瓜。
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腾讯上线了一个叫"马维斯"的桌面 AI 助手
,名字是 Ma + Jarvis 支持Windows、MacOS,只有中文版,装上就给你派 6 个 AI "牛马",7×24 小时干活,有虚拟办公室。 和普通聊天机器人不同,马维斯拿到了操作系统底层权限,能直接读系统配置、改设置、管文件。你说"帮我关掉 Windows 广告",它真能关。问它电脑能不能带得动黑悟空,它会自己查配置、联网比对、给结论。 有两种模式,效率模式是云端(混元+DeepSeek V4),隐私模式纯本地跑 Qwen 小模型,断网也能用,适合财务、HR等场景。还有路由机制自动分配任务轻重,轻的走本地省 token,重的上云端。 目前每天有1000万免费token额度,不支持接入自己的AI API Key。 我用下来感觉这是普通用户最易上手的“龙虾”,从安装到使用不用配置任何东西。 但有利有弊,电脑的文档、照片、应用全公开,实测跑任务很慢、token消耗巨大,成本不明。 🔗 https://marvis.qq.com

本地部署2B模型,让“龙虾”看懂视频
Marlin-2B 开源了,基于Qwen3.5-2B微调,Mac M1 16GB就能跑。 这是一个视频理解模型,能理解视频里发生了什么,什么时候发生的。 输入一段视频,输出带秒级时间戳的结构化描述。也能用自然语言定位片段,搜"有人推门进来",直接返回对应时间段。 刚好弥补了openclaw和hermes等agent视频理解的短板。查看 YouTube 不再只识别字幕,画面里展示了什么也能提取出来,社交平台的视频贴不再是黑盒 🤗 huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B demo: vlm.nemostation.com

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
