分别用 gemini-3.5-flash、mimo-v2.5-pro
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全自动市场营销来了
谷歌发布了一个 AI 助手,叫 Ask Advisor,基于 Gemini。它能把 Ads、Analytics、Merchant Center、Marketing Platform 四个平台全串起来。 你跟它说"帮我给护发产品找新客户",它自动从 Merchant Center 拉产品数据,在 Ads 里搭好广告系列。以前得手动切换四个面板调数据,现在不用动手,全自动搞定。 还能排查问题,广告被拒登、转化暴跌、投放异常,直接问。素材也生成,标题、图片、关键字都行。报告用自然语言出图表。 目前 Beta,仅限英文账号。 题外话,我认为现在趋势是给agent做产品,不是给用户。我之前有好几个正在写的saas,现在全改写成了skill,直接交给agent操作,不过skill不好盈利

腾讯上线了一个叫"马维斯"的桌面 AI 助手
,名字是 Ma + Jarvis 支持Windows、MacOS,只有中文版,装上就给你派 6 个 AI "牛马",7×24 小时干活,有虚拟办公室。 和普通聊天机器人不同,马维斯拿到了操作系统底层权限,能直接读系统配置、改设置、管文件。你说"帮我关掉 Windows 广告",它真能关。问它电脑能不能带得动黑悟空,它会自己查配置、联网比对、给结论。 有两种模式,效率模式是云端(混元+DeepSeek V4),隐私模式纯本地跑 Qwen 小模型,断网也能用,适合财务、HR等场景。还有路由机制自动分配任务轻重,轻的走本地省 token,重的上云端。 目前每天有1000万免费token额度,不支持接入自己的AI API Key。 我用下来感觉这是普通用户最易上手的“龙虾”,从安装到使用不用配置任何东西。 但有利有弊,电脑的文档、照片、应用全公开,实测跑任务很慢、token消耗巨大,成本不明。 🔗 https://marvis.qq.com

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
