最近千问出了qwen3.7
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AI客服 Basjoo 更新了一波,支持上传文件了
知识库后端从 Qdrant 换成了 R2R(PostgreSQL + pgvector),上传 PDF/CSV 进去就能被智能体引用,URL 抓完自动入库,不用再手动点"训练"。 网页抓取拆成了 Scrapling 独立服务,TLS 指纹伪装,完全本地免费,比之前 Jina Reader + trafilatura 降级链靠谱多了。 添加了用户角色管理和注册引导页面,三级权限(超管、管理员、客服),引导注册的用户自动成为超管。 前端重写了,做成液态玻璃效果,所有页面都铺了玻璃卡片和流体动画。 项目地址: github.com/haoyiyin/basjoo

为了教育邮箱,我给自己造了一所大学
前阵子注册一个产品,必须要学生邮箱。就去闲鱼搜了一下。 发现有商家在卖 .edu 教育邮箱,每天几百单,自动发货,日流水过百。 我买了一份,拿到了一个 xxx@xx.edu.kg 的邮箱,能正常收信。 然后我就开始琢磨:这些人到底是怎么批量生产教育邮箱的? 发现原理非常简单,一个看起来像学校的官网 + 一个 .edu 后缀的域名 + 一个能收信的邮箱系统,就可以了。 于是我自己动手写了一个叫做Nexatech的学校,图片全是nanobanana生成,能绑notion激活教育plus版。 学校官网有专业、招生、校园、师资、新闻;支持管理员批量建号,学生登录收件,支持封禁、重置密码、留存清理; Cloudflare Email Worker 接收邮件写入 Supabase,不需要自己架邮件服务器。 整套架构 Next.js 15 + Supabase + Cloudflare,部署到 Vercel 就能跑。 开源地址: github.com/haoyiyin/nexatech 在线演示: nexatech.edu.kg 感兴趣的朋友可以试下 账号: test@nexatech.edu.kg 密码:testtest

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
