腾讯刚开源了一个东西，直接把 AI Agent 的 Token 消耗减少 60%
叫 TencentDB Agent Memory，就是一个给 AI 装了个"长期记忆"。你跟 Agent 聊过的所有东西，它不会每次都从头问你，下次直接记得。
原理是把对话内容分层存，重要信息压缩成符号，不重要的扔到外部。上下文窗口不再越聊越满，Token 自然省下来了。
实测下来，Token 消耗降低 61%。同样的内容，花不到一半的钱。
完全本地运行，不需要额外调 API，SQLite 搞定。MIT 协议，随便用。
接入方式：
OpenClaw 用户一行搞定：
openclaw plugins install @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb
openclaw gateway restart
Hermes 用户直接 Docker 起：
docker run -d --name hermes-memory \
-p 8420:8420 \
-e MODEL_API_KEY="$MODEL_API_KEY" \
-e MODEL_BASE_URL="$MODEL_BASE_URL" \
-e MODEL_NAME="$MODEL_NAME" \
-e MODEL_PROVIDER="$MODEL_PROVIDER" \
-v hermes_data:/opt/data \
agentmemory/hermes-memory:latest
