review代码还是gpt好使，但千万别开go，昨晚review两三小时就用完了，今天又开了个plus，用了一上午，周余额仅少了2%
review代码还是gpt好使，但千万别开go
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没有万能模型，只有最佳搭配
我扒了 Artificial Analysis 最新的 CLI 实测榜（实测 150+ 真实 Bug 和终端任务），照着配就行。 突然感觉Cursor CLI + Composer 2.5看着还行，有机会我试一下
600多一个月的小米Max token套餐用完了
，16亿credit大概能消耗8亿多token。 前半个月用的少，后半个月在高频调用，自己用下来感觉MiMo-V2.5-Pro的agent能力强，多模态模型，自带视觉识别；vibe coding能力中规中矩。大家觉得性价比怎么样？
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
