Google的daily brief每天看看挺不错，回顾下
开启后Gemini会访问你的Google全家桶APP的记录总结成一份报告发给你，甚至能读取到邮件附件PDF里的详细内容
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微软和上交、同济、复旦发了篇 SkillOpt 论文 （arxiv.
org/pdf/2605.23904） ，一定要去看看 完全颠覆了训练模型的思路，不碰模型权重，只优化 skill.md。 训练方式就是跑任务 → 翻车了改规则 → 验证通过才接受。相当于不改造厨师，只死磕菜谱。 对做 AI Agent 的应该会感兴趣。 - 普通电脑跑脚本就行，只付 API 费，不烧 GPU - 优化完的 skill.md 直接丢给模型用，零额外开销 - 改流程几分钟生效，不用等微调排期 效果还挺好， GPT-5.5 平均涨 23.5 分，6 个 benchmark（基准测试） 全拿第一。 开源地址： https://github.com/microsoft/SkillOpt
真香，commandcode新增了MiMo V2.5和Pro
，1美元包月的Go套餐可以分别调用100美元额度的MiMo V2.5 Pro或50美元额度的Pro
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
