Loop Engineering 让系统自己跑起来
其核心不是手动一轮轮地给 agent 下指令，而是设计一个能自己运行的循环系统。这个系统会自动发现任务、分配给子 agent、检查结果、记录状态，并决定下一步该做什么。你从“亲自驾驶 AI”转变为“设计让 AI 自己跑的流程”。
它通常包含六个部分：自动触发、工作树隔离、技能沉淀、外部连接器、subagent 审查，以及持久化记忆。前四者负责让系统持续工作，后两者负责让系统不失控、不错漏。尤其是 memory 和 skills，能减少上下文丢失和“自信猜测”。
本质上，Loop Engineering 是一种角色升级，人不再只是写代码和发 prompt，而是负责设计系统、约束流程、定义目标，让 AI 在规则内持续产出。
