Kimi K2.7 Code来了，依旧256k上下文长度
其实我不爱用kimi模型，第一次骂娘就是用的kimi-2.6，它总是喜欢自作聪明，不遵循指令。
今天的k2.7 code貌似在这方面有所改善。在kimi code bench v2（企业内部专用的基准测试集）跑分上k2.7 code接近gpt 5.5 xhigh，但仍有差距。
Kimi K2.7 Code来了，依旧256k上下文长度
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土耳其区的GPT plus暴涨一倍
之前只要499里拉，现在999里拉，比美区还贵。 目前已订阅的不要取消，还是会以旧价格续订。
小米开源了个AI编程助手，记忆系统把Claude Code按在地上摩擦
小米开源的 MiMo Code v0.1.0，基于opencode。 记忆系统是亮点，思路是让主agent专心干活，记忆完全外包给独立subagent。 窗口快满了subagent自动压缩成干净的总结，主agent接着干。 还有个 /dream 命令，每7天自动触发，用的越久，它越懂你的项目。 - 合并历史会话 - 去重冗余 - 压缩成紧凑状态快照 SWE-Bench Pro上，同样MiMo-V2.5模型，MiMo Code 62% ，Claude Code 57%。 MIT协议开源，内置MiMo-V2.5限时免费，无需注册。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
