AI 视频卷到了 0.005 美元/秒,印度人有点东西
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GLM-5.2 + DeepSeek-V4 目前最强性价比开发组合
我把所有模型组合试了一遍,纯个人感受,opus、gpt坐一桌;glm-5.2坐一桌;kimi-2.7、qwen-3 .7-max、minimax-m3、ds-v4-pro、mimo-2.5-pro坐一桌。 从后端能力、价格、速度方面综合考虑,让GLM-5.2做计划+审计,DS-v4干活(flash/pro都行,只要遵循计划,就不会有太大偏差)是当前能交付开发成果,且价格最低的组合。 但现在中国版glm套餐抢不到,海外版套餐价格翻了倍,只能在zcode上体验glm-5.2。 当然,不考虑价格的话,直接上opus或gpt那肯定会更好。

OpenAI 刚上线三门 AI 新课,免费拿证书
AI Foundations 给新手的。学怎么给清晰指令、加上下文、审查输出。目标是把起草、总结、会议准备这些日常任务效率拉满。 Applied AI Foundations 给有经验的人。把重复任务拆成步骤,识别哪些环节 ChatGPT 能帮,定义输入、模型、检查点和人工审查节点。从"单次有效提示"升级到"可复用工作流"。 Agents and Workflows 给熟练用户。指挥 Agent 完成结构化工作:提供上下文、定义输出边界、审查结果、优化并复用工作流。关键是知道哪些环节必须人类判断。 三门课层层递进,理解 AI → 应用 AI → 指挥 Agent。 完成每门课都有可分享的证书。课程由 OpenAI 研究、产品、安全团队共同设计,会随模型更新持续迭代。 🔗 academy.openai.com/pages/courses

美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
