这个 skill 解决了前端一股 AI 味的问题
Taste-Skill 开源项目是一组写 UI 的 Skill,遵守了一套设计约束,布局变化幅度、排版层级、动效节奏、间距系统。
内置 10 种风格变体,Notion 极简、工业粗野、高端柔和,不用自己试 prompt。
我用它给自己的项目写了个官网( basjoo.de ),其中有不少元素完全脱离了 AI 味,看上去还有一点点设计的美感。
🔗 github.com/leonxlnx/taste-skill
更多动态
以后网页搜索、抓取、PDF 转 Markdown,不用注册,不用配置 Key。 MCP、CLI、API 都能直接调用,先试用爽了再注册订阅。 做 Agent 的应该懂这个含金量,有点朝着 Jina 看齐的意思了,不过 Jina 只是不用注册,还是要key。

各项跑分接近gpt-5.5,Arena 的网页开发(webdev)盲测排名glm-5.2仅次于fable-5,确实可以。但通用编程(coding)盲测排名还是要逊色gpt和opus一系列顶尖模型

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
