这些天我把六年前写的一个类“按键精灵”的项目改成由 agent 驱动。
这类项目天然跟 agent 比较契合，把所有功能（找图、找色、键鼠操作）封装成工具给 agent 调用，要比 agent 实时识别图片，操作快很多。
这些天我把六年前写的一个类“按键精灵”的项目改成由 agent 驱动。
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发现一个很有意思的现象，我打算做个付费产品，要接入能用的多模态模型
，同时要考虑成本。 选来选去居然只有小米的 MiMo-V2.5 符合条件，这么看来现在热门大模型都挺“偏科”的，果然任何事不能既要又要。
grok 自带服务器了
现在的 grok app 真的很屌，之前发过 grok 有自己的服务器运行 skills ，现在 grok 可以在自己的服务器跑项目了。 等于每个 grok 账号自带一台云服务器，用户可以在云服务器里开发项目，手机端和网页端接力开发。 我试了下在 app上让 grok 创建一个像素风棒球网页游戏，它会显示代码落盘在哪个目录下。 有时候会发链接给我测试，有时候窗口跑html，但都成功开发项目跑起来了。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
