muse-spark-1.2-contributor 貌似中文 prompt 遵循能力很差？
和其他人讨论了下，都有这个感觉，它很多时候理解不了中文 prompt 。有人说是 meta 针对中文用户分流降智，我更倾向是这个模型的中文能力太差了。
muse-spark-1.2-contributor 貌似中文 prompt 遵循能力很差？
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Opencode 取消了 Go 计划首月 5 刀优惠活动
现在首月就是 10 刀，看样子它们的运营成本压力很大呀，最近他们还取消了免费层的 DS-V4-Flash-Free 模型
什么营销鬼才
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美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
