grok-bot 的服务器价值远大于 bot 的价值
bot 用一会周额就没了，还好不会重置设备。服务器位于圣何塞（San Jose）， IP 质量很糟糕。我搭了个游戏加速器延迟 400ms ，裸连美西游戏才 300ms 。
还折腾了部署虚拟机，这台服务器本身自己就是 KVM 虚拟机，没有硬件虚拟化，只能软件模拟，太慢了没必要。
grok-bot 的服务器价值远大于 bot 的价值
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腾讯混元 Hy4 preview 来了
预览版 770B 总参数 / 49B 激活，1M 上下文。 价格输入 6 元 / M ， 输出 18 元 / M ， 比之前的 Hy3 贵不少。
匿名模型 ox-alpha 原来是 glm-5.3-flash
这是 glm-5 系列首款原生多模态模型，MoE 架构 320B / 18B 激活，智能 57（≈ Opus 4.8），原生视觉 + 1M 上下文，价格输入 $0.15 / 输出 $0.50 per M 。 相比前几天发布的 deepseek-v4-flash-vision-exp 贵了一丢丢，但智能要高不少。 deepseek-v4-flash-vision-exp 是实验版，智能只有 40 ，视觉能力还是外挂的。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
