hy-4 和 glm-5.3-flash 能反代了
workbuddy cli 同步上线了这两个新模型， hy-4 我还没用， glm-5.3-flash 用了一天，提示词遵循能力强，速度还很快，价格只比 muse-spark-1.2-contributor-free 贵一点，是目前性价比最佳模型。
hy-4 和 glm-5.3-flash 能反代了
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IOS 上用 tailscale 组网，代理会断开一直是我的痛点
macos 上倒是有办法实现双开， ios 上这几天我在找优雅的手机远程开发方案，踩过了不少坑，试了很多内嵌 tailscale 的 app ，例如 SR 。目前还是不够稳定，内嵌的 tailscale 会疯狂抖动，偶尔用用还行。 今天摸索了一条新思路，将家中的软路由加入 tailscale 的组网，然后开启它的 exit node 和 subnet 。 ios 上只开 tailscale 选择软路由为 exit node，此时所有出网流量将被 tailscale 接管，先走到软路由，再由软路由规则分流，另外也不耽误访问组网上的任何设备。 这个思路非常稳，就是网络 IP 有点奇怪，比如你家的软路由在北京，你人在上海，但你的 IP 还是会显示在北京。
腾讯混元 Hy4 preview 来了
预览版 770B 总参数 / 49B 激活，1M 上下文。 价格输入 6 元 / M ， 输出 18 元 / M ， 比之前的 Hy3 贵不少。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
