我给 pi 写的 9router 扩展没想到用的人还挺多，一直以为只有自己在用
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Meta Muse Spark 1.3 来了，智能指数追平 Claude Opus 5
🧠 长上下文检索 MRCR 1M 区间 98.1 分，全球第一。 💻 编程超越 GPT-5.6 Sol，持平 Claude Fable 5.1。 ⚡️ 同任务 token 消耗降 25%，工具调用降 20%。 contributor 版输入 $0.10/百万token，目前价格最低的第一梯队末模型。 Meta 模型追赶速度挺快的，印象中 meta 给自家社交平台开放 @AI 功能后，模型的迭代速度和能力飞涨。
Claude Fable 5.1 发布了，同底座 Mythos 5.1。
编码 Terminal-Bench 55.8%，科研翻倍到 52.6%。 缓存降价 75%，实际成本降 25-45%左右。API 价格不变。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
