OpenAI 首款用旧模型训练的新模型 GPT-6 Astra 来了
智能指数和 GPT-5.6-Sol 同分数 61 ,GPT-6 Astra 的亮点在电脑操作能力和网络安全能力。
API 价格 $10/M 输入,$50/M 输出(Sol 的 2.5 倍),但 GPT-6 Astra 完成任务速度更快,更省 tokens 。
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传闻 Gemini-4 预测的基准测试图。有点像真的, Google 的确准备跳过 3.0 版本,直接发 4.0 。 基准测试对比图中 Gemini-4 多项跑分力压所有前沿模型。

🧠 长上下文检索 MRCR 1M 区间 98.1 分,全球第一。 💻 编程超越 GPT-5.6 Sol,持平 Claude Fable 5.1。 ⚡️ 同任务 token 消耗降 25%,工具调用降 20%。 contributor 版输入 $0.10/百万token,目前价格最低的第一梯队末模型。 Meta 模型追赶速度挺快的,印象中 meta 给自家社交平台开放 @AI 功能后,模型的迭代速度和能力飞涨。

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
