DeepSeek V4.1 Flash 内测已开放
模型 ID:deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
base_url 不变,换模型名就可以调用
V4.1用的新架构,原生多模态,图像文本同一模型处理,不再外挂 Vision Encoder。价格和 V4 Flash一样,$0.14/1M input,$0.28/1M output。
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现在大厂运营玩的真脏啊,试用好歹也算是supergrok用户,但grok-4.6降智到只会打太极,还不如本地38b的小模型。 对话大概是,我让它按计划进行,它回答会按计划后,就不动了。我描述需求后,让它有任何问题询问我,它回一句“询问你”,就没下文了。 我一度怀疑是工具的问题,直到换了个grok付费账号,一切就正常了。

1.6T 总参、激活约 48B,原生多模态,主推长程智能体,全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token,Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL,把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理,prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。

它不堆参数,堆"层数"。32 层解码器,中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算,只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72,超 Qwen3.5-27B;Terminal Bench依旧落后。
