ChatGPT将Chat和Codex合并后，Claude 也把Chat 和 Cowork 合成一个聊天入口了。
现在不用纠结，该开聊天还是开任务，直接聊天说需求，agent自己判断开干长任务、调工具、出成品。
另外还上线了 Claude Docs，一起写文档，可协作、可导出 Word/PDF/Google Docs。
Claude Slides，直接生成幻灯片，可编辑、可演示、可导出 PPT。
ChatGPT将Chat和Codex合并后
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opencode 免费层没法外部调用了，影响还挺大
，主要不少开源项目都集成了opencode free，比如热门的Hermes agent。 所以不仅反代用户在讨论，不少老外agent用户也在讨论。 我看了一圈大家的解决方案，目前免鉴权的免费模型都不行了，靠谱的只有用别名邮箱注册多个国际版workbuddy，再用ip池进行轮询免费的hy-4模型。 或者用便宜的gpt-5.6-luna，每个账号每月有100积分，每天有30积分返还，ip池够大的话，每天积分根本用不完。
skill 开始被计费了
我7月发的说agent普及后，订阅制skill可能要来。 9月份实现了，Salesforce 把 37 个销售技能放进 Claude，每一次成功调用Salesforce都计为一次交互。 官方说当前不计费，这些交互现在免费，但将来要钱。
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
