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Ollama 最近推出了 Web Search API，让本地运行的大语言模型也能像联网模型一样，实时获取最新信息，提升回答的准确性，减少“幻觉”现象。 通过 ollama 的 web_search 接口，模型可以直接查询网络，获取最新数据。 ◦ 示例：ollama.web_search("今天的AI头条新闻")。 ◦ 参数：query 为检索词，max_results (默认5，最大10) 控制返回结果数量。 ◦ 免费额度充足，满足个人日常使用。 调用web_fetch API 还能进一步抓取指定 URL 的网页内容，方便模型进行更详细的理解和引用。 ◦ 网址：https://ollama.com/api/web_fetch 通过 MCP Server，web_search 和 web_fetch 可以无缝集成到各种客户端和代理中，实现模型“思考-调用工具-接收结果-继续对话”的复杂交互流程。 官方文档介绍： https://docs.ollama.com/web-search 用户可以在ollama官网生成密钥： https://ollama.com/settings/keys
Google Vids正式引入了AI数字人（AI Avatars）功能，该功能基于Google最先进的Veo 3视频生成模型和Gemini AI技术构建。 系统提供12个预设的专业AI化身，每个都具有独特的外观和内置语音系统。用户只需输入脚本，选择合适的数字人形象，系统即可生成最长30秒的专业级视频内容。 Google Vids数字人不是简单的静态图像动画，而是能够展现自然的面部表情、精准的唇形同步以及符合语境的肢体动作。通过深度学习模型训练，数字人能够理解脚本内容并相应调整表达方式，例如在传达积极信息时展现愉悦表情，在严肃内容中保持庄重神态。 目前Google Vids数字人仅支持英语，并不支持自定义数字人和克隆声音。Google Vids相比其他数字人竞品（HeyGen，Vidnoz，D-ID等）唯一的优势是面向个人用户免费。 数字人在企业中落地场景有： 员工培训与发展：企业可以快速制作标准化的培训内容，确保信息传达的一致性。相比传统培训视频制作，成本可降低80%以上，制作时间从数周缩短至数小时。 内部沟通优化：管理层可以利用数字人发布公司公告、政策更新或项目进展，提供比纯文字更具感染力的沟通方式。 客户服务升级：数字人可以制作产品演示、操作指南或常见问题解答，提升客户体验质量。 Google Vids 官网：https://workspace.google.com/products/vids
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
