DeepSeek 发布了实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp，技术迭代的同时 API 定价显著降低
1️⃣ API 定价较上一代降低超过 50%，新用户可领取 50 万 Token 免费额度，大幅降低了应用开发和测试成本，对独立开发者很友好。
2️⃣ 核心是 Sparse Attention 技术。可以理解为让模型像人一样“速读”，只关注上下文里的关键信息，从而在处理法律文档、科研论文等长文本（>32K）时，算力效率更高。
3️⃣ 模型采用混合精度训练，对自行部署或微调有资源优化的参考价值。官方数据显示其在 A100 集群上训练吞吐量有明显提升，适合关注性能的场景。
