本地大模型也能联网，告别信息滞后与幻觉
Ollama 最近推出了 Web Search API，让本地运行的大语言模型也能像联网模型一样，实时获取最新信息，提升回答的准确性，减少“幻觉”现象。
通过 ollama 的 web_search 接口，模型可以直接查询网络，获取最新数据。
◦ 示例：ollama.web_search("今天的AI头条新闻")。
◦ 参数：query 为检索词，max_results (默认5，最大10) 控制返回结果数量。
◦ 免费额度充足，满足个人日常使用。
调用web_fetch API 还能进一步抓取指定 URL 的网页内容，方便模型进行更详细的理解和引用。
◦ 网址：https://ollama.com/api/web_fetch
通过 MCP Server，web_search 和 web_fetch 可以无缝集成到各种客户端和代理中，实现模型“思考-调用工具-接收结果-继续对话”的复杂交互流程。
官方文档介绍： https://docs.ollama.com/web-search
用户可以在ollama官网生成密钥： https://ollama.com/settings/keys
