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，让商品推荐与购买流程无缝衔接 用户在聊天中收到商品推荐后，可直接点击购买、确认订单并支付，无需跳转。目前已对美国区 Etsy 卖家开放，将逐步覆盖 Shopify 商户。 该功能基于 OpenAI 与 Stripe 联合开源的 Agentic Commerce Protocol (ACP)。可以把它理解成一个 AI 购物的通用“插座”，商家只需接入一次，就能对接所有支持该协议的 AI 代理，而非为每个平台单独开发。 商家保留订单处理与用户关系的主导权。协议本身采用 Apache 2.0 许可，任何支付服务商都能集成，建立 AI 驱动交易的行业标准。 GitHub: github.com/agentic-commerce-protocol/agentic-commerce-protocol
Ollama 最近推出了 Web Search API，让本地运行的大语言模型也能像联网模型一样，实时获取最新信息，提升回答的准确性，减少“幻觉”现象。 通过 ollama 的 web_search 接口，模型可以直接查询网络，获取最新数据。 ◦ 示例：ollama.web_search("今天的AI头条新闻")。 ◦ 参数：query 为检索词，max_results (默认5，最大10) 控制返回结果数量。 ◦ 免费额度充足，满足个人日常使用。 调用web_fetch API 还能进一步抓取指定 URL 的网页内容，方便模型进行更详细的理解和引用。 ◦ 网址：https://ollama.com/api/web_fetch 通过 MCP Server，web_search 和 web_fetch 可以无缝集成到各种客户端和代理中，实现模型“思考-调用工具-接收结果-继续对话”的复杂交互流程。 官方文档介绍： https://docs.ollama.com/web-search 用户可以在ollama官网生成密钥： https://ollama.com/settings/keys
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
