更多动态
。豆包 AI 编程更新，让非技术人员也能像做 PPT 一样交付网页 它把 AI 编程的重点从“辅助写码”转向“可视化交付”。 1️⃣ 多模态输入：支持自然语言、手绘草图、甚至上传 PPT 或 Word 文档直接生成。 2️⃣ 可视化编辑：核心功能。生成页面后，可直接拖拽组件、改配色。左侧画布与右侧代码同步高亮，降低了非技术人员的修改门槛。 3️⃣ 多 Agent 协作：内置“虚拟团队”，自动分配检索、视觉（AI 配图）、代码优化、多端预览任务。 🔹 适用场景：适合快速构建活动 H5、数据看板、营销落地页等前端应用。 🔹 注意：目前版本暂不支持数据库、用户登录等后端逻辑。 官方数据称 Python 补全准确率 89%，对中文指令理解较好。 官网：https://www.doubao.com/code/chat #AI编程 #豆包 #低代码 #H5制作 #生产力工具
即将发布 这是 LMArena 榜首模型 Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 的升级版。 回顾 V1 核心优势： 🔹 角色一致性：95% 准确率，解决AI编辑中的“身份漂移”问题。 🔹 速度与成本：0.8 秒生成，约 $0.039/张。 🔹 对话式编辑：支持多轮自然语言指令迭代修改。 Nano Banana2 (GEMPIX2) 预计修复 V1 短板： 1️⃣ 提升文本渲染准确性与多语言支持。 2️⃣ 改进细节生成，可能支持 Alpha 通道（透明图层）。 3️⃣ 增加焦点和景深等精细控制。 V2 可能基于 Gemini 3.0 Flash 构建，值得关注其原生的全模态能力。 泄露信息指向 2026 年初发布。 官网：https://aistudio.google.com/models/gemini-2-5-flash-image #AI作图 #Gemini #谷歌AI #NanoBanana #GEMPIX2
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
