用 AI 几分钟完成金融研究，Google Finance 迎来大幅升级
它集成了 Gemini 模型，把复杂的数据分析工作从几小时缩短至几分钟。
1️⃣ Deep Search：核心功能。利用 Gemini 并发执行数百次搜索并综合推理，几分钟内生成带引用的全面回应。研究过程透明可见。
2️⃣ 预测市场数据：整合了 Polymarket (Polygon 链上) 和 Kalshi (CFTC 监管)。用户可直接搜索市场对未来事件（如 GDP 增长率）的概率。
3️⃣ 财报跟踪：提供财报电话会的实时音频、转录和 AI 摘要。自动对比收入/EPS 与 FactSet、Yahoo Finance 等机构的市场共识。
目前美国区先行，AI Pro / Ultra 订阅者有更高使用限额。
Beta 体验地址：google.com/finance/beta
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用 AI 几分钟完成金融研究，Google Finance 迎来大幅升级
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托管 RAG 的新方案
：Gemini API 推出 File Search 工具 它把复杂的 RAG 流程（检索增强生成）几乎全托管了，开发者可以专注业务。 RAG 就像给 AI 配了个外挂知识库，让它先查资料（如 PDF）再回答，减少“幻觉”。以前自建 RAG 很麻烦，要自己管数据分块、向量数据库。 File Search 的几个亮点： 1️⃣ 成本极低：文件存储免费、查询嵌入免费。只在首次索引文件时收 $0.15/1M tokens。 2️⃣ 全自动化：自动处理文件存储、智能分块、生成 Embedding（基于 MTEB 榜首模型）和上下文注入。 3️⃣ 结果可溯源：API 自动生成引用（Citations），回答有理有据。 🔹 免费版有 1GB 存储，Tier 1 升至 10GB。 🔹 支持 chunking_config 自定义分块策略。 适合快速搭建企业知识库、客服问答等应用。 官网文档： ai.google.dev/gemini-api/docs/file-search #GeminiAPI #RAG #AI开发 #AI应用 #GoogleAI
浏览器直达 ComfyUI，每天 8 小时 A100 算力
官方云平台 Comfy Cloud 已开放公测，目标是让 Mac 和轻薄本用户也能低成本使用 Stable Diffusion 全功能。 ComfyUI 的节点式界面，类似可视化编程，把 AI 绘图流程拆解成积木，拖拽连接即可自定义，透明可控。Cloud 版解决了本地部署的痛点： 1️⃣ 零门槛：无需安装，浏览器秒开。预装 SDXL, Flux, ControlNet 及 400+ 开源模型。 2️⃣ 低成本：$20/月，包含每天 8 小时 A100 (40GB) GPU 时间。仅在工作流“运行”时计费，待机不消耗。折合 $0.08/h，远低于主流云 GPU 租赁。 3️⃣ 独家节点：内置 Partner Nodes，可以 API 方式在工作流中调用 Sora 2, Veo 3.1 等闭源模型。 4️⃣ 同步开源：与 ComfyUI 社区 100% 兼容，已预装 17+ 常用扩展。 官网 (https://www.comfy.org/cloud) 已开放注册，无需邀请码。 #AI绘图 #StableDiffusion #ComfyUI #AIGC #生产力工具
美团 LongCat-2.5发布了。
1.6T 总参、激活约 48B，原生多模态，主推长程智能体，全程国产算力训练。 图像量化成多级离散 token，Visual Coding 与 3D 受益。 大规模长程 RL，把失败轨迹转成可验证训练任务。 W4A4 推理，prefill 吞吐提升 43%。 官方自测介于 Claude-Opus-4.8 与 Opus-5 之间。
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview。
它不堆参数，堆"层数"。32 层解码器，中间 4–27 层同权重跑两遍 → 前向 56 层计算，只存 9B。 自测 BIRD-Dev 71.38、AutomationBench 13.72，超 Qwen3.5-27B；Terminal Bench依旧落后。
